Abstract 16664: Aortic Valve Calcification is Prognostic for Mild Cognitive Impairment
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: While an association between vascular disease and dementia has been identified, few studies have assessed the longitudinal relationship between aortic valve calcification (AVC) and mild cognitive impairment (MCI). We recently found AVC to be associated with increased atherosclerotic events, and we sought to determine the prognostic value of AVC derived from low dose, lung cancer screening computed tomography (LCSCT) for MCI in a moderate-to-high atherosclerotic risk cohort. Methods: This was a single site, retrospective analysis of 1401 U.S. veterans (65 years [IQI: 61, 68] years; 97% male), who underwent quantification of AVC from LCSCT indicated for smoking history. Exclusion criteria included lung cancer, prior aortic valve replacement and prior MCI diagnosis. The primary outcome was new diagnosis of MCI identified by objective testing (Mini-Mental Status Exam or Montreal Cognitive Assessment) or by ICD coding. Secondary outcome was nonfatal cerebrovascular accident (CVA). Time-to-event analysis was carried out using AVC as a continuous and a categorical variable, and multivariate adjustment included age, diabetes mellitus, glomerular filtration rate <60 mL/min, coronary artery disease, and prior CVA. Results: Over a 5-year follow up, 110 patients (8%) were newly diagnosed with MCI and 45 patients (3%) had CVA. By Cox regression, AVC was predictive of MCI (HR: 1.15 [1.07 -1.24], p<0.001) and the association remained significant after multivariate adjustment (HR: 1.09 [1.01-1.18], p=0.026). Non-zero AVC tertiles were: 0.1-115; 116-427; and ≥428 Agatston Units. AVC was associated with MCI at increasing tertiles, and after multivariate analysis, the association remained significant (HR: 1.89 [1.09-3.28], p=0.024 and HR: 1.80 [1.01-3.20], p=0.047; tertiles 2 and 3, respectively). AVC was also associated with CVA (HR: 1.17 [1.05-1.32], p=0.006); however, the association lost significance after multivariate adjustment (HR: 1.12 [0.99-1.26], p=0.080). Conclusions: To our knowledge, this is the first study demonstrating that quantification of AVC from LCSCT is predictive of MCI. The association may be in part due to atherosclerotic thromboembolic events as there was a trend toward increasing nonfatal CVA in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».