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Enregistrement W3163717249

Hyaluronic Acid Release from an Intraocular Lens to Diminish Dry Eye Symptoms After Cataract Surgery

2020· article· en· W3163717249 sur OpenAlexaff
Mignon Le Roux, Chloé S. Smith

Notice bibliographique

RevueUndergraduate Research Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOcular Surface and Contact Lens
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCataract surgeryMedicineIntraocular lensHyaluronic acidOphthalmologyIntraocular lensesLens (geology)SurgeryPopulationPhacoemulsificationVisual acuityBiology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Intraocular lens replacement surgery is becoming increasingly popular as the population ages. A common postoperative complication is dry eyes, which causes significant discomfort to the patient and may impair the visual recovery after surgery. Intraocular lenses have been used as a drug delivery system in the past and their modification to release hyaluronic acid (HA) may be beneficial to patients recovering from surgery. This may augment the eyes natural ability to create moisture. We propose to study the release of HA and Rapamycin (RAMPA), a common immunosuppressant used in cataract surgery8, via an intraocular lens delivery system. The release quantity, rate, and longevity of HA and RAMPA will be assessed using spectrometry, HA Enzyme-Linked Immunosorbent Assay and LC-MS/MS. The following study would be the first step in creating a HA-releasing polymer sprayed intraocular lens with the aim of alleviating post cataract surgery dry eyes (xeropthalmia).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,351
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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