Lipid-nanoparticle-encapsulated mRNA vaccines induce protective memory CD8 T cells against a lethal viral infection
Notice bibliographique
Résumé
It is well established that memory CD8 T cells protect susceptible strains of mice from mousepox, a lethal viral disease caused by ectromelia virus (ECTV), the murine counterpart to human variola virus. While mRNA vaccines induce protective antibody (Ab) responses, it is unknown whether they also induce protective memory CD8 T cells. We now show that immunization with different doses of unmodified or N(1)-methylpseudouridine-modified mRNA (modified mRNA) in lipid nanoparticles (LNP) encoding the ECTV gene EVM158 induced similarly strong CD8 T cell responses to the epitope TSYKFESV, albeit unmodified mRNA-LNP had adverse effects at the inoculation site. A single immunization with 10 μg modified mRNA-LNP protected most susceptible mice from mousepox, and booster vaccination increased the memory CD8 T cell pool, providing full protection. Moreover, modified mRNA-LNP encoding TSYKFESV appended to green fluorescent protein (GFP) protected against wild-type ECTV infection while lymphocytic choriomeningitis virus glycoprotein (GP) modified mRNA-LNP protected against ECTV expressing GP epitopes. Thus, modified mRNA-LNP can be used to create protective CD8 T cell-based vaccines against viral infections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».