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Enregistrement W3163732299 · doi:10.3968/11625

Party Primaries and the Quest for Accountability in Governance in Nigeria

2021· article· en· W3163732299 sur OpenAlexvenueno aff
Iwu Nnaoma Hyacinth

Notice bibliographique

RevueCanadian social science · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueReligion and Sociopolitical Dynamics in Nigeria
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAccountabilityDemocracyCorporate governancePoliticsPublic administrationPolitical scienceSelection (genetic algorithm)BiddingCivil societyPublic relationsSociologyLawEconomicsManagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Modern democracy highlights the importance of political parties both in agenda-setting and in displaying party aspirants from whom the electorates must choose. This paper examines the processes of candidate selection against the backdrop of demand for accountability from the political officeholders in Nigeria. Interestingly representative democracy builds on the theory that the citizens are in control of the process through which their representatives are elected but empirical evidence suggests diversities in the selection process. Nigeria has experienced about twenty-two years of uninterrupted democratic rule but each successive electoral period highlights a display of citizen’s discontentment with their representatives. This phenomenon raises a fundamental question about how their representatives were ab-ini-tio selected. There has been a paucity of research on how the conduct of party primaries set the contour for the people-oriented governance in Nigeria. This paper examines a candidate’s selection within parties and its implication for accountability. It argues that the structure of party primaries in Nigeria cannot but empower party bigwigs to impose aspirants that will undermine engendering accountability in governance. It argues for strong institutional mechanisms and civil society’s role to prevent elected representatives from doing the bidding of their godfathers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,755
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,005
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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