MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3163732823 · doi:10.1002/nop2.920

Intervention to reduce unnecessary urinary catheter use in a large academic health science centre: A one‐group, pretest, posttest study with a theory‐based process evaluation

2021· article· en· W3163732823 sur OpenAlexaff
Chantal Backman, Krista Wooller, Delvina Hasimja‐Saraqini, Melissa Demery Varin, Michelle Crick, Danielle Cho-Young, Lisa M. Freeman, Lori Delaney, Janet E. Squires

Notice bibliographique

RevueNursing Open · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUrinary Tract Infections Management
Établissements canadiensOttawa HospitalBruyèreUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAuditUrinary systemMedicineCatheterIntervention (counseling)Protocol (science)Data collectionUrinary catheterTest (biology)NursingPhysical therapyFamily medicineEmergency medicineSurgeryInternal medicineAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: To evaluate an intervention to reduce unnecessary urinary catheter use and prevent catheter-associated urinary-tract infections (CAUTI) in hospitalized patients across an academic health science centre. METHODS: We conducted a one-group, pretest, posttest study with a theory-based process evaluation. Phase 1 consisted of a pre/postintervention to test the impact of a CAUTI protocol. Audits on four units were conducted, and data were analysed descriptively. Phase 2 consisted of a theory-based process evaluation to understand the barriers/enablers to the implementation. Semistructured interviews were conducted and then analysed using a systematic approach. RESULTS: In Phase 1, all inpatients with urinary catheters admitted to the units (N = 4) during the study period (N = 99, pre) and (N = 99, post) were included. CAUTI prevalence rate was 18.2% pre versus 14.1% post (p = .563). In Phase 2, participants (N = 18) who worked on the units were interviewed, and a total of 13 barriers and 19 enablers were found.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,140
Score d'incertitude au seuil0,711

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,444
Écart entre enseignants0,350 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNursing OpenMême sujetUrinary Tract Infections ManagementTravaux en français237 207