Impact of Recent Lunar Missions on the Understanding of Lunar Environment
Notice bibliographique
Résumé
In light of the high interests in the lunar exploration, it is important to expand the knowledge of the lunar environmental conditions. The important lunar environmental conditions include: temperature variation, radiation, lack of atmosphere and pressure, meteoroid impact, lunar gravitational field, dust, and moonquakes. All of these conditions pose a risk to lunar systems or lunar structures. The Moon also has various geophysical features on its surface (as well as underground) that might impact design, development, and testing of lunar systems or structures. Geophysical features include: lava tubes, peaks of eternal light, and permanently shadowed areas. An understanding of lunar environmental conditions is important in the derivation of requirements for the design and testing of lunar systems and structures. The scientific results and data obtained from past, on-going, and recently-launched lunar missions have major impacts on our understanding of the extreme lunar environment. In this paper, important aspects of scientific results from the following missions will be presented: NASA’s lunar reconnaissance orbiter (LRO)–launched on June 18, 2009; NASA’s lunar atmosphere and dust environment explorer (LADEE)–launched on September 6, 2013; NASA’s gravity recovery and interior laboratory (GRAIL)–launched on September 10, 2011; and China's Lunar Lander and Rover Missions: primarily the Chang’e-4 mission.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».