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Enregistrement W3163740455 · doi:10.9778/cmajo.20210008

Women’s postpartum experiences in Canada during the COVID-19 pandemic: a qualitative study

2021· article· en· W3163740455 sur OpenAlexaffvenueabout
Kathleen Rice, Sarah Williams

Notice bibliographique

RevueCMAJ Open · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal Mental Health During Pregnancy and Postpartum
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill-Queen's University PressUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSnowball samplingThematic analysisPandemicQualitative researchBreastfeedingMental healthNonprobability samplingMedicineNursingPsychologyPostpartum periodSocial supportPublic healthFamily medicinePsychiatryPopulationPregnancyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Environmental healthSocial psychologyPediatricsSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The mental health of postpartum women has worsened during the COVID-19 pandemic; however, the experiences that underlie this remain unexplored. The purpose of this study was to examine how people in Canada who gave birth during the pandemic were affected by policies aimed at limiting interpersonal contact to reduce SARS-CoV-2 transmission in hospital and during the early weeks postpartum. METHODS: We took a social constructionist approach and used a qualitative descriptive methodology. Sampling methods were purposive and involved a mix of convenience and snowball sampling via social media and email. Study inclusion was extended to anyone aged 18 years or more who was located in Canada and was pregnant or had given birth during the COVID-19 pandemic. Data were obtained via semistructured qualitative telephone interviews conducted between June 2020 and January 2021, and were analyzed through thematic analysis. RESULTS: Sixty-five interviews were conducted; data from 57 women who had already delivered were included in our analysis. We identified the following 4 themes: negative postpartum experience in hospital owing to the absence of a support person(s); poor postpartum mental health, especially in women with preexisting mental health conditions and those who had had medically complicated deliveries; asking for help despite public health regulations that prohibited doing so; and problems with breastfeeding owing to limited in-person follow-up care and lack of in-person breastfeeding support. INTERPRETATION: Policies that restrict the presence of support persons in hospital and at home during the postpartum period appear to be causing harm. Measures to mitigate the consequences of these policies could include encouraging pregnant people to plan for additional postpartum support, allowing a support person to remain for the entire hospital stay and offering additional breastfeeding support.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,078
Score d'incertitude au seuil0,450

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0230,009
Communication savante0,0060,002
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,093
Tête enseignante GPT0,404
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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