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Enregistrement W3163741590 · doi:10.23865/arctic.v12.2790

The Difference Place Makes: Regional Legislative Approaches to Territories of Traditional Nature Use in the Russian North

2021· article· en· W3163741590 sur OpenAlexafffund
Gail Fondahl, Nicholas Parlato, Viktoriya Filippova, Antonina Savvinova

Notice bibliographique

RevueArctic review on law and politics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensUniversity of Northern British Columbia
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaNorges Forskningsråd
Mots-clésIndigenousPolitical scienceLegislatureState (computer science)FederalismLawDiversity (politics)Circumpolar starMinority rightsPublic administrationHuman rightsPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Indigenous northerners’ rights in the Russian Federation are legally protected at a range of levels (federal, regional, municipal), and by a diversity of types of legal acts (laws, decrees, orders, provisions). Within the complex structure of Russian federalism, the country’s regional governments elaborate upon federal laws in diverse ways and at different times. This article explores regional approaches to legislating one law on Indigenous rights, that of “Territory of Traditional Nature-Use” ( territoriya traditsionnogo prirodopol’zovaniya ) (TTP), identified by Indigenous leaders as the most important legal-territorial designation for protecting Indigenous livelihoods and cultures. While it is well known that legal strategies of the Russian state toward Indigenous territorial rights differ markedly from those of other Circumpolar countries, less appreciated are the ways in which these vary across space within Russia. We assert that the spatial informs the legal, documenting several illustrative approaches that regions have taken in legislating TTPs. In doing so, we demonstrate how a federal law initiative is interpreted and reimagined in place, giving rise to the potential for substantively different spatial outcomes for Indigenous persons and peoples seeking to actualize their rights to territory.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,105

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,007
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,200
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,159 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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