A cGMP-dependent protein kinase, encoded by the <i>Drosophila foraging</i> gene, regulates neurotransmission through changes in synaptic structure and function
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
A cGMP-dependent protein kinase (PKG) encoded by the Drosophila foraging (for) gene regulates both synaptic structure (nerve terminal growth) and function (neurotransmission) through independent mechanisms at the Drosophila larval neuromuscular junction (nmj). Glial for is known to restrict nerve terminal growth, whereas presynaptic for inhibits synaptic vesicle (SV) exocytosis during low frequency stimulation. Presynaptic for also facilitates SV endocytosis during high frequency stimulation. for’s effects on neurotransmission can occur independent of any changes in nerve terminal growth. However, it remains unclear if for’s effects on neurotransmission affect nerve terminal growth. Furthermore, it’s possible that for’s effects on synaptic structure contribute to changes in neurotransmission. In the present study, we examined these questions using RNA interference to selectively knockdown for in presynaptic neurons or glia at the Drosophila larval nmj. Consistent with our previous findings, presynaptic knockdown of for impaired SV endocytosis, whereas knockdown of glial for had no effect on SV endocytosis. Surprisingly, we found that knockdown of either presynaptic or glial for increased neurotransmitter release in response to low frequency stimulation. Knockdown of presynaptic for did not affect nerve terminal growth, demonstrating that for’s effects on neurotransmission does not alter nerve terminal growth. In contrast, knockdown of glial for enhanced nerve terminal growth. This enhanced nerve terminal growth was likely the cause of the enhanced neurotransmitter release seen following knockdown of glial for. Overall, we show that for can affect neurotransmitter release by regulating both synaptic structure and function.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle