The Effects of L-Citrulline on Blood-Lactate Removal Kinetics Following Maximal-Effort Exercise
Notice bibliographique
Résumé
The accumulation of lactate in muscle and blood during high-intensity exercise is negatively correlated with the duration exercise can be sustained. Removal of lactate is a key component of acute recovery between consecutive bouts of such exercise. Low-intensity exercise enhances recovery by accelerating lactate turnover in metabolically active tissues, largely mediated by blood flow to these tissues. Therefore, the purpose of this research was to clarify if L-citrulline, a nutritional supplement purported to promote vasodilation via enhanced nitric oxide availability, would augment the removal of blood lactate during active recovery (AR). L-citrulline ingestion will augment the rate of blood lactate concentration decrease during AR, reduce the oxygen-cost of submaximal exercise, and increase time-to-exhaustion and peak oxygen uptake (V̇O2peak) during a test of maximal aerobic power. Healthy university students (five males & five females) participated in this double-blind, randomized, placebo-controlled study. Participants exercised on a cycle ergometer at submaximal steady-state intensities followed by progressively increasing intensity to exhaustion, 10 min of AR, and then supramaximal intensity exercise to exhaustion. Oxygen uptake was measured throughout the trial and blood lactate was sampled repeatedly during AR. The protocol elicited very high peak blood lactate concentrations after exercise (11.3 + 1.3 mmol/L). L-citrulline supplementation did not significantly alter blood lactate kinetics during AR, the oxygen cost of exercise, V̇O2peak, or time-to-exhaustion. Despite a strong theoretical basis by which L-citrulline could augment lactate removal from the blood, L-citrulline supplementation showed no effect as an exercise-recovery supplement.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».