Meta-Analysis of Risk of Vaccine-Induced Immune Thrombotic Thrombocytopenia Following ChAdOx1-S Recombinant Vaccine
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Context Vaccine-induced immune thrombotic thrombocytopenia (VITT) has been reported after administering ChAdOx1-S recombinant COVID-19 vaccine (marketed as Vaxzevira™ by Astra-Zeneca, Covishield™). Estimates of incidence vary between countries, due to different age distributions chosen, case definitions and choice of denominator (persons vaccinated vs immunizations given). This study clarifies these estimates by pooling data from ten countries and examining differences by age group. Methods We examined case reports, press releases and immunization data and calculated pooled estimates of VITT incidence using random effects models. Sensitivity analyses considered different combinations of countries and varying assumptions on time between vaccination and reporting of cases. Results Pooling all countries, VITT incidence was 0.73 per 100,000 persons receiving first dose of Covishield/Vaxzevira [95% CI .43,1.23]. Incidence for age 65 and over was 0.11 per 100,000 persons [95% CI .05-.26], and significantly higher among those under age 55: 1.67 per 100,000 persons [95% CI 1.30-2.14] in the UK, 5.06 per 100,000 persons in Norway [95% CI 2.16, 11.86]. The latter had the best data on counts of persons vaccinated. Incidence for age 55 to 64 years was 0.34 [95% CI 0.13, 0.85] in the UK, lower than for under age 55. Conclusion VITT is a rare vaccine-associated adverse event. Incidence estimates vary between jurisdictions. However, even the highest reported incidence from Norway is low – and in settings with high community transmission, lower than risk of serious outcomes associated with Covid-19. Policymakers and individuals can use these data to calculate risk-benefit ratios and better target vaccine distribution. Essentials This paper measures risk of vaccine-induced immune thrombotic thrombocytopenia (VITT) after ChAdOx1-S recombinant COVID-19 vaccine Pooled estimates of incidence were calculated with a random effects model based on data from 10 countries Overall risk is 1 in 139,000; for age 65 and over, about 1 in 1,000,000; for age under 55, between 1 in 20,000 to 60,000 VITT risk is low and varies by age. These data can inform policies around vaccination distribution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,014 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».