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Enregistrement W3163768363 · doi:10.21037/qims-20-1267

Analysis of right ventricular flow with 4-dimensional flow cardiovascular magnetic resonance imaging in patients with pulmonary arterial hypertension

2021· article· en· W3163768363 sur OpenAlexfundno aff
Lei Wang, Min Liu, Pei Yao Zhang, Jin Zhu Dai, Hai Yi, Xin Tao, W M Xie, Jun Wan, Jing An

Notice bibliographique

RevueQuantitative Imaging in Medicine and Surgery · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePulmonary Hypertension Research and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCircle Cardiovascular ImagingNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésCardiologyMedicineInternal medicineMagnetic resonance imagingHemodynamicsEjection fractionCardiac indexCardiac magnetic resonance imagingPulmonary hypertensionVascular resistanceStroke volumeCardiac outputHeart failureRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Cardiac flow closely interact with function, however, the correlation of right ventricular (RV) flow and function remains unknown, thus our objective is to observe right ventricular flow with four-dimensional phase-contrast cardiovascular magnetic resonance imaging (4D flow CMR) in patients with pulmonary arterial hypertension (PAH) and to analyze flow components with RV function and hemodynamics. METHODS: This study retrospectively enrolled 30 patients with PAH (mean age: 49±13 years, 16 females) and 14 age- and sex-matched healthy volunteers as controls (mean age: 44±12 years, 9 females). All patients who underwent CMR and right heart catheterization (RHC) within 1 week between January 2019 and July 2020 were included. Hemodynamics were measured with RHC. RV flow components, including the percentages of direct flow (RVPDF), retained inflow (RVPRI), delayed ejection flow (RVPDEF) and residual volume (RVPRVo) were quantified using 4D flow CMR. The associations between RV flow components and other CMR metrics, clinical data, and hemodynamics were analyzed by Spearman's correlation analysis. RESULTS: In patients with PAH, RVPDF was decreased and RVPRVo was increased compared with the normal control group. The sum of RVPDF and RVPDEF RV was significantly correlated with RV ejection fraction (RVEF) (r=0.802, P<0.001), and there was no notable difference between RVEF and the sum of RVPDF and RVPDEF (t=0.251, P=0.831). Both RVPDF and RVPRVo were correlated (in opposite directions) with the RV end-diastolic volume index, RV end-systolic volume index, RV global longitudinal strain, and RVEF. RVPDF was negatively correlated with pulmonary vascular resistance (PVR), and positively correlated with cardiac output and cardiac index. RVPRVo was positively correlated with PVR and negatively correlated with cardiac output and cardiac index. CONCLUSIONS: RV blood flow components qualified with 4D flow CMR is a valuable noninvasive method for the assessment of RV function and hemodynamics in patients with PAH.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,723

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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