Phytoremediation of vanadium and nickel from wastewater using Acorus calamus
Notice bibliographique
Résumé
Acorus calamus is an important medicinal plant in many cultures around the world. This plant’s recorded history reaches as far back as 287 BCE, where its main uses were water purification and as a medicinal “cure-all”. In part one, I examined the history of A. calamus, its applications in the modern world and propagation methods. The two main propagation methods I tested were via rhizomes and seeds. Rhizome growth trials were more successful in overall plant yield than the seeds. Rhizomes planted in peat had 57% plant yield, while the no-peat treatment had 40% plant yield. Part two of the study examined A. calamus ability and efficiency in extracting vanadium and nickel from experimentally treated waters. Vanadium and nickel were chosen for their importance in the environment and their enrichment in bitumen, specifically tailings ponds. Nickel is an important nutrient for plant survival and vanadium is not. Acorus calamus plants were grown in a hydroponic system with 188 plants grown inside a clean air growth chamber for three months. Every day the plants were treated with nickel-enriched solutions at three concentrations (0.0, 0.01, 0.10 mg/L) and vanadium (0.0, 0.025, 0.25 mg/L). At the end of three months, plant tissues were harvested and analyzed for metal concentrations. The results showed A. calamus extracted both vanadium and nickel from the contaminated waters with maximum values of 0.6 mg/kg and 16.3 mg/kg, respectively. Results indicate A. calamus would be an excellent candidate for phytoremediation at contamination levels well above what is found naturally occurring in Alberta’s water sources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».