An integrated parenting intervention for maternal depression and child development in a low‐resource setting: Cluster randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Rates of depression among Pakistani mothers are high, leading to poor developmental outcomes in their children. This study tested the effectiveness of a manualized integrated parenting program; Learning through Play Plus (LTP+) for maternal depression in Karachi, Pakistan. METHODS: A cluster randomized control trial conducted from January 2014 to December 2015 across 120 villages in Karachi. A total of 774 depressed mothers aged 18-44 years with children aged 0-30 months old, were included. Villages were randomized to receive LTP+ added to treatment as usual (TAU) or TAU alone. Primary outcomes were severity of maternal depression at 3 and 6 months measured by the Edinburgh Postnatal Depression Scale and child socio-emotional development at 6 months measured by the Ages and Stages Questionnaire (ASQ). Secondary outcomes included maternal anxiety, quality of life, social support, parenting competence, and knowledge about child development. RESULTS: Mothers in the LTP+ group reported significantly lower depression scores compared to those in the TAU group (6.6 vs. 13.8, effect size [ES]: -7.2; 95% confidence interval [CI]: -8.2, -6.1) at 3 and 6 months (7.2 vs. 12.00; ES: -4.6; 95% CI: -5.9, -3.4). Child socio-emotional development at 6 months was significantly better in the LTP+ group on all domains of the ASQ. There were also statistically significant improvements on all secondary outcomes at 3- and 6-month follow-up. CONCLUSION: In low-resource settings like Pakistan, low-cost integrated parenting interventions delivered by lay health workers can provide effective treatment for depressed mothers, leading to improvements in child development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».