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Enregistrement W3163788366 · doi:10.1080/09205071.2021.1929507

Enhanced cross-polarization isolation of loop-dipole antenna array backed by dielectric cavities for 5G base stations

2021· article· en· W3163788366 sur OpenAlexaff
Yiran Da, Xiaoming Chen, Mengting Li, Zhenyuan Zhang, Azremi Abdullah Al‐Hadi, Anxue Zhang, Ahmed A. Kishk

Notice bibliographique

RevueJournal of Electromagnetic Waves and Applications · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAntenna Design and Analysis
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Shaanxi ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésDecoupling (probability)Base stationMIMOAntenna arrayPolarization (electrochemistry)Dipole antennaPhysicsComputer scienceAntenna (radio)OpticsElectronic engineeringTopology (electrical circuits)TelecommunicationsElectrical engineeringEngineeringBeamforming

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Various decoupling methods were proposed and investigated for multiple-input multiple-output (MIMO) Base Station (BS) systems. These methods can effectively decouple the dual-polarized co-polar signal but fail to decouple the cross-polarized signal, similarly limiting the BS's overall decoupling performance. In this paper, different antenna arrays are designed to illustrate the coupling mechanism of cross-polarized BS antennas, and a comprehensive study of the relationship between antenna configurations and mutual couplings is conducted. It is shown that compact size antenna elements enlarge the edge-to-edge separation, and the loop-shaped dipole elements reduce the cross-polarization couplings. Finally, the array-antenna decoupling surface (ADS) method is applied in a 2×2 array composed of the designed antennas. Thanks to the improved antenna unit, the decoupling task is eased, and a better decoupling performance is achieved compared with the original ADS work.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,858
Score d'incertitude au seuil0,436

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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