Quality assessment tools used in systematic reviews of in vitro studies: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Systematic reviews (SRs) and meta-analyses (MAs) are commonly conducted to evaluate and summarize medical literature. This is especially useful in assessing in vitro studies for consistency. Our study aims to systematically review all available quality assessment (QA) tools employed on in vitro SRs/MAs. METHOD: A search on four databases, including PubMed, Scopus, Virtual Health Library and Web of Science, was conducted from 2006 to 2020. The available SRs/MAs of in vitro studies were evaluated. DARE tool was applied to assess the risk of bias of included articles. Our protocol was developed and uploaded to ResearchGate in June 2016. RESULTS: Our findings reported an increasing trend in publication of in vitro SRs/MAs from 2007 to 2020. Among the 244 included SRs/MAs, 126 articles (51.6%) had conducted the QA procedure. Overall, 51 QA tools were identified; 26 of them (51%) were developed by the authors specifically, whereas 25 (49%) were pre-constructed tools. SRs/MAs in dentistry frequently had their own QA tool developed by the authors, while SRs/MAs in other topics applied various QA tools. Many pre-structured tools in these in vitro SRs/MAs were modified from QA tools of in vivo or clinical trials, therefore, they had various criteria. CONCLUSION: Many different QA tools currently exist in the literature; however, none cover all critical aspects of in vitro SRs/MAs. There is a need for a comprehensive guideline to ensure the quality of SR/MA due to their precise nature.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | MétarechercheMéta-épidémiologie (sens large) Domaine: Méthodes · Genre: Synthèse Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Revue systématique | high |
| gpt | MétarechercheMéta-épidémiologie (sens large) Domaine: Méthodes · Genre: Synthèse Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Revue systématique | high |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,413 | 0,684 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,025 |
| Bibliométrie | 0,051 | 0,039 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,006 |
| Communication savante | 0,012 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».