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Enregistrement W3163794057 · doi:10.9778/cmajo.20200157

Long-term macrolide therapy for chronic obstructive pulmonary disease: a population-based time series analysis

2021· article· en· W3163794057 sur OpenAlexafffundvenueabout
Marie Yan, Farah E. Saxena, Andrew Calzavara, Kevin A. Brown, Gary Garber, Andrea S. Gershon, Jennie Johnstone, Matthew Kumar, Bradley J. Langford, Samantha Lee, Kevin L. Schwartz, Nick Daneman

Notice bibliographique

RevueCMAJ Open · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research
Établissements canadiensSchwartz/Reisman Emergency Medicine InstituteHealth Sciences CentreUniversity of TorontoToronto Public HealthOttawa HospitalPublic Health OntarioUniversity of British ColumbiaSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésPulmonary diseaseMedicineTerm (time)Internal medicinePopulationIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Macrolides are recommended as an adjunctive treatment for patients with moderate to severe chronic obstructive pulmonary disease (COPD) who experience recurrent exacerbations. The objective of this study was to examine temporal trends in the provision of long-term macrolide therapy, specifically before and after publication of the landmark MACRO trial in August 2011 showing efficacy of macrolides for this indication. METHODS: We performed an interrupted time series analysis using population-level health administrative data. The study cohort consisted of all Ontario residents who had COPD, were using at least 1 long-acting inhaler, and were aged 65 years and older between Apr. 1, 2004, and Mar. 31, 2018. We compared the baseline characteristics of eligible patients before and after publication of the MACRO trial. Our primary outcome was overall prevalence of long-term macrolide therapy; secondary outcomes were incidence of COPD-related hospitalizations, emergency department visits and outpatient exacerbations requiring high-dose steroids in each quarter. We performed an interrupted time series analysis to assess for changes in the incidence of macrolide prophylaxis by quarter-year over the study period. RESULTS: The rate of long-term macrolide use increased from 0.8 per 1000 people in 2004 to 13.8 per 1000 people in 2018 (in the severe COPD group, the rate increased from 1.3 to 32.3 per 1000 people). The interrupted time series analysis showed that, before 2011, the prevalence of macrolide prophylaxis increased at a rate of 0.44 (95% confidence interval [CI] 0.39-0.50) per 1000 people per year; after 2011, the rate of increase grew by 1.18 (95% CI 1.07-1.29) per 1000 people to 1.63 (95% CI 1.56-1.69) per 1000 people per year. The seasonal pattern of COPD-related health care visits remained stable over the study period, and there was no detectable reduction in hospitalizations or emergency department visits at the population level. INTERPRETATION: In the past decade, there has been a significant rise in the use of long-term macrolide therapy for patients with COPD. As this practice becomes increasingly common, it will be important to monitor its potential benefits on COPD exacerbations but also its potential effects on adverse events and antimicrobial resistance patterns.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,077

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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