University Instructors’ Perceptions toward Online Teaching at the Onset of the COVID-19 Outbreak in Lebanon: A Descriptive Study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: The study aims at understanding to what extent university instructors are ready for the sudden shift from face-to-face teaching to online teaching and how they perceive the usefulness and feasibility of this new modality of teaching. Methodology/Approach/Design: Faculty members from the nine campuses of the largest private university in Lebanon were invited to participate in the completion of a survey, made available in English and Arabic. The survey was completed by 692 respondents. Descriptive analyses were performed by summarizing the count and percentage of responses within each category. Results: Analyses showed that university instructors possess the infrastructure for online teaching. Moreover, they reported positive perceptions about their readiness to teach online and about the feasibility and usefulness of online teaching. However, instructors reported that online teaching was deficient in assessment, teaching large classrooms, and delivering the practical components of the courses they taught. Practical Implications: Findings suggest that instructors require formal training on how to integrate pedagogy with technology. Originality/Value: Since online instruction is new in Lebanon, the study findings can help universities and other educational institutions direct their efforts in their endeavor to improve their online experience.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle