Innovative and investment direction of farming enterprise development
Notice bibliographique
Résumé
The aim of the research is to examine the innovative constituent of farming enterprises development, which is based on determination of the impact of elements of the resource component of production potential on the profit of farming enterprises. While assessing efficiency of management of the innovative development of enterprises, it is proposed to consider the impact of resource and financial factors (Grynko & Gviniashvili, 2017). It is also worth noting that the Canadian project GÇ£Development of dairy business in UkraineGÇ¥ is intended to eliminate the difficulties faced by small and medium-size milk producers. The authors of the work suggest that, under conditions of such common tendency, farming enterprises are not ready to take any radical measures concerning reconstruction and reorganization of their production because the attracted investments are primarily used for completion of the earlier started projects. To analyse the impact of cost elements of the production factors, which create the base of production potential, it is proposed to make grouping of farming enterprises of Ukraine by the level of land use in 2018. The analysis of the model (8.3) demonstrates that it provides explanation of 87% [almost similar to the model (8.2)] of the relation between the dependent and independent variables. It is considered that co-operation of farmers with local power authorities, in such context, should probably make a positive impact on the external environment of the farming enterprise, i.e., the community.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».