A comparison of adoption and service quality between large and small broadband internet service providers in Thailand
Notice bibliographique
Résumé
This research aims to compare the influence of service quality on intention to use broadband internet through attitudes and technology acceptance, as mediator variables between large and small broadband internet service providers (ISPs) in Thailand. A comprehensive review of the literature has modified the development of this behavioral model that explains intention to use of broadband internet. A data set from two groups: large and small broadband ISPs, nationwide survey was conducted in Thailand (n = 928 consumers). The theoretical model was tested using structural equation modeling. The findings show that integrated models have good explanatory power (78.3 percent) to predict customer’s intention to use broadband internet. The results of this study are as follows. Firstly, service quality: tangible, reliability, responsiveness, assurance and empathy, supports second-order factor analysis. Service quality has an influence on attitude, perceived usefulness, perceived ease of use, and intention to use broadband internet both two types of service providers. Secondly, perceived usefulness has a significant effect on attitude, and intention to use only in small companies. Thirdly, attitude, perceived usefulness, and perceived ease of use as mediator variables have a positive effect between service quality and intention to use broadband internet. This study proposes customer acceptance on broadband internet using a modified TAM.to reveal the impact of service quality on intention to use. The results of this study can be replicated and extended to ASEAN countries. The conclusions and implications for management provide alternatives for companies to increase the number of internet users in order to improve overall quality of life.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».