Cardiovascular adverse events associated with BRAF versus BRAF/MEK inhibitor: Cross‐sectional and longitudinal analysis using two large national registries
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cardiovascular adverse events (CVAEs) associated with BRAF inhibitors alone versus combination BRAF/MEK inhibitors are not fully understood. METHODS: This study included all adult patients who received BRAF inhibitors (vemurafenib, dabrafenib, encorafenib) or combinations BRAF/MEK inhibitors (vemurafenib/cobimetinib; dabrafenib/trametinib; encorafenib/binimetinib). We utilized the cross-sectional FDA's Adverse Events Reporting System (FAERS) and longitudinal Truven Health Analytics/IBM MarketScan database from 2011 to 2018. Various CVAEs, including arterial hypertension, heart failure (HF), and venous thromboembolism (VTE), were studied using adjusted regression techniques. RESULTS: In FAERS, 7752 AEs were reported (40% BRAF and 60% BRAF/MEK). Median age was 60 (IQR 49-69) years with 45% females and 97% with melanoma. Among these, 567 (7.4%) were cardiovascular adverse events (mortality rate 19%). Compared with monotherapy, combination therapy was associated with increased risk for HF (reporting odds ratio [ROR] = 1.62 (CI = 1.14-2.30); p = 0.007), arterial hypertension (ROR = 1.75 (CI = 1.12-2.89); p = 0.02) and VTE (ROR = 1.80 (CI = 1.12-2.89); p = 0.02). Marketscan had 657 patients with median age of 53 years (IQR 46-60), 39.3% female, and 88.7% with melanoma. There were 26.2% CVAEs (CI: 14.8%-36%) within 6 months of medication start in those receiving combination therapy versus 16.7% CVAEs (CI: 13.1%-20.2%) among those receiving monotherapy. Combination therapy was associated with CVAEs compared to monotherapy (adjusted HR: 1.56 (CI: 1.01-2.42); p = 0.045). CONCLUSIONS AND RELEVANCE: In two independent real-world cohorts, combination BRAF/MEK inhibitors were associated with increased CVAEs compared to monotherapy, especially HF, and hypertension.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle