Dental Caries across Saudi Arabia: Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Aim: To improve the understanding of caries prevalence in Saudi Arabia, a systematic review was conducted to evaluate the prevalence of dental caries in adults and children living in Saudi Arabia. Methods: Online databases Medline, Embase and Cochrane Library were searched. The Saudi Dental Journal was hand searched. Study selection and data extraction were conducted in duplicate. Studies were included if they were conducted in Saudi Arabia on any population (adults and children) and collected caries data. The Newcastle-Ottawa Scale (NOS) was used to assess the quality of the studies. A narrative synthesis was conducted. Results: Forty-nine cross-sectional studies were identified. Areas of weakness in study design/conduct were low response rates, reliable outcome measurement, and identification and handling of confounding factors. Statistical pooling of data was not appropriate due to substantial heterogeneity, due in part to variation in geographical location and targeted population. Twenty-nine studies presented data for primary dentition. The proportion of dental caries among primary teeth ranged from 0.21 to 1.00. Eighteen studies presented data for permanent dentition. The proportion of dental caries across permeant teeth ranged from 0.05 to 0.99. Conclusions: The methodology quality of the including studies are poor in general. Dental caries proportion level ranged from 0.05 to 0.99 in permanent teeth, while ranged from 0.21 to 1.00 across primary teeth. Current data does not provide a complete assessment of dental caries across Saudi Arabia. Existing studies are limited in terms of the populations covered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».