Thermokinetic study of macadamia carpel pyrolysis using thermogravimetric analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The macadamia productive process generates a large amount of waste, such as walnut carpel, that is improperly disposed of in most instances. This residue is a promising feedstock for biofuel production and it can be converted through thermochemical routes. Liquid pyrolysis products obtained contain a bio‐oil with great potential for the production of fuels and fine chemicals. The goal of this study was to characterize the macadamia carpel for the first time by ultimate, proximate, FTIR, and TG analysis, as well as HHV determination, which showed this is a potential candidate for thermochemical conversion processes. Thermodynamic and kinetic pyrolysis behaviours were evaluated using Ozawa, Kissinger, Starink, and KAS isoconversional models (140.12, 137.69, 137.41, and 146.63 kJ mol −1 , respectively), which attested to the product favourability and the operational viability. Additionally, the master plot method was applied to complete the kinetic description, which identified diffusion and nucleation mechanisms during the carpel degradation. After 50% conversion, the third‐order reaction mechanism occurred due to a predominant lignin decomposition. The results showed that the macadamia carpel properties are similar to traditional feedstock, that it may be decomposed into bio‐oil, and that it can be used as an alternative energy source or bio‐chemicals precursor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».