Survival Benefit of Surgical Treatment Added Into Systemic Treatment for Isolated Breast Cancer Liver Metastases: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Compared with systemic treatment alone, whether surgical treatment combined with systemic treatment can improve survival outcomes of patients with isolated breast cancer liver metastases (BCLM) is still controversial. This meta-analysis was designed to evaluate the efficacy of surgical treatment for patients with isolated BCLM. Methods: A systematic search of PubMed, Embase, and Cochrane Library up to May 13, 2021 was conducted for relevant studies. The primary outcome was overall survival. The meta-analysis was performed using R software. The quality of the pooled study was assessed using the Newcastle-Ottawa scale. The publication bias was evaluated by funnel plots and Begg's and Egger's tests. Fixed- and random-effects models were applied according to heterogeneity. Results: 9 retrospective studies involving 13 cohorts (7 unmatched cohorts and 6 matched cohorts) were included in this study. The surgical cohorts had better overall survival than the systemic cohorts in the pooled analysis of all the included studies, in the subgroup analysis of liver resection, and in the subset of the matched cohorts. Conclusions: Compared with systemic treatment alone, surgical treatment combined with systemic treatment was proven to be associated with superior survival outcomes, which should be considered in selected patients with isolated BCLM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,029 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».