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Enregistrement W3163861121 · doi:10.1038/s41598-021-90014-y

Experiential ownership and body ownership are different phenomena

2021· article· en· W3163861121 sur OpenAlexaff
Wen‐Hsiang Lin, Tai-Yuan Chang, Chih‐Hung Chen, Chen-Wei Wu, Wen-Yeo Chen, Hsu-Chia Huang, Yen‐Tung Lee

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueVirtual Reality Applications and Impacts
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesMinistry of Science and Technology, Taiwan
Mots-clésExperiential learningConsciousnessPerspective (graphical)PsychologyDissociation (chemistry)Social psychologySelfSet (abstract data type)Computer scienceArtificial intelligenceNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Body ownership concerns what it is like to feel a body part or a full body as mine, and has become a prominent area of study. We propose that there is a closely related type of bodily self-consciousness largely neglected by researchers-experiential ownership. It refers to the sense that I am the one who is having a conscious experience. Are body ownership and experiential ownership actually the same phenomenon or are they genuinely different? In our experiments, the participant watched a rubber hand or someone else's body from the first-person perspective and was touched either synchronously or asynchronously. The main findings: (1) The sense of body ownership was hindered in the asynchronous conditions of both the body-part and the full-body experiments. However, a strong sense of experiential ownership was observed in those conditions. (2) We found the opposite when the participants' responses were measured after tactile stimulations had ceased for 5 s. In the synchronous conditions of another set of body-part and full-body experiments, only experiential ownership was blocked but not body ownership. These results demonstrate for the first time the double dissociation between body ownership and experiential ownership. Experiential ownership is indeed a distinct type of bodily self-consciousness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,006
Communication savante0,0020,004
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
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Résumé présentoui

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