Asthma severity as a contributing factor to cancer incidence: A cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A putative link between asthma and asthma severity with the occurrence of cancer has been suggested but has not been fully investigated. The objective of this study is to assess the incidence of all types of cancer in a cohort of asthmatic patients. METHODS AND FINDINGS: A single center cohort retrospective study was conducted to investigate the role of asthma as a potential risk factor for various cancers. Participants were followed for a period of 9 years from 01/01/2010 to 30/12/2018 and cancer incidence and its determinants were collected in asthmatic patients and controls from the same population source but without any respiratory disease. Overall, 2,027 asthma patients and 1,637 controls were followed up for an average of 9 years. The statistical analysis showed that 2% of asthma patients were diagnosed with various cancers, resulting in an incidence rate of cancer of 383.02 per 100,000 persons per year which is significantly higher than the 139.01 per 100,000 persons per year observed in matched controls (p-value < 0.001). The top four cancers reported among asthmatics were breast, colon, lung and prostate cancer. Lung cancer in asthmatics had the longest diagnosis period with a mean of 36.6 years compared to the shortest with prostate cancer with 16.5 years. CONCLUSIONS: This study shows that asthma patients are at increased risk of different types of cancers with asthma severity and goiter as the main factors that may increase the risk of developing cancers among asthmatic patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».