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Enregistrement W3163882661 · doi:10.1089/vbz.2020.2736

Sequences of Previously Unknown Rhabdoviruses Detected in Bat Samples from the Republic of the Congo

2021· article· en· W3163882661 sur OpenAlexaff
Kenneth Neill Cameron, Fabien Roch Niama, Ben Hayes, Placide Mbala, Sarah H. Olson, Jean Michel Takuo, Alain Ondzie, Joseph Le Doux Diffo, Brett R. Smith, Jasmine Pante, Anne Laudisoit, Matthew LeBreton, Ubald Tamufe, Maria Makuwa, Damien O. Joly, Tracey Goldstein, Jean Jacques Muyembe Tamfum, Romain Bagamboula MPassi, Christian E. Lange

Notice bibliographique

RevueVector-Borne and Zoonotic Diseases · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueRabies epidemiology and control
Établissements canadiensMinistry of Environment
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRhabdoviridaeBiologyRabies virusRabiesVirologyPhylogenetic treeLyssavirusVirus classificationMononegaviralesZoologyVirusParamyxoviridaeGeneticsViral diseaseGenomeGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

contains diverse viruses, including vector-borne and nonvector-borne viruses, some that are human pathogens, including rabies virus and also nonpathogenic viruses. Bats, which are a known reservoir of viruses with zoonotic potential including coronaviruses, also carry multiple rhabdoviruses such as but not limited to lyssaviruses. We collected samples from 193 insectivorous and frugivorous bats in the Republic of the Congo and tested them for rhabdovirus RNA. Four samples were found positive for viral RNA representing sequences of four different, not previously described rhabdoviruses. Although phylogenetic and taxonomic placement of the novel sequences is uncertain, similarities with previously detected rhabdovirus sequences in bats suggest that these could represent vertebrate viruses. Considering the pathogenic risks some rhabdoviruses pose for humans, these results highlight the need for more research and surveillance regarding rhabdoviruses and bats.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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