A consensus approach toward the standardization of spinal stiffness measurement using a loaded rolling wheel device: results of a Delphi study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Spinal stiffness assessment has the potential to become an important clinical measure. Various spinal stiffness-testing devices are available to help researchers objectively evaluate the spine and patient complaints. One of these is VerteTrack, a device capable of measuring posteroanterior displacement values over an entire spinal region. This study aimed to develop a best-practice protocol for evaluating spinal stiffness in human participants using VerteTrack. METHODS: Twenty-five individuals with research experience in measuring spinal stiffness, or who were trained in spinal stiffness measurement using the VerteTrack device, were invited to participate in this 3-Round Delphi study. Answers to open-ended questions in Round 1 were thematically analyzed and translated into statements about VerteTrack operation for spinal stiffness measurements. Participants then rated their level of agreement with these statements using a 5-point Likert scale in Rounds 2 and 3. A descriptive statistical analysis was performed. Consensus was achieved when at least 70% of the participants either strongly agreed, agreed, (or strongly disagreed, disagreed) to include a statement in the final protocol. RESULTS: Twenty participants completed Round 1 (80%). All these participants completed Rounds 2 and 3. In total, the pre-defined consensus threshold was reached for 67.2% (123/183) of statements after three rounds of surveys. From this, a best-practice protocol was created. CONCLUSIONS: Using a Delphi approach, a consensus-based protocol for measuring spinal stiffness using the VerteTrack was developed. This standard protocol will help to improve the accuracy, efficiency, and safety of spinal stiffness measurements, facilitate the training of new operators, increase consistency of these measurements in multicenter studies, and provide the synergy and potential for data comparison between spine studies internationally. Although specific to VerteTrack, the resulting standard protocol could be modified for use with other devices designed to collect spinal stiffness measures.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».