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Enregistrement W3163884625 · doi:10.1186/s12891-021-04313-6

A consensus approach toward the standardization of spinal stiffness measurement using a loaded rolling wheel device: results of a Delphi study

2021· article· en· W3163884625 sur OpenAlexaff
Maliheh Hadizadeh, Greg Kawchuk, Simon French

Notice bibliographique

RevueBMC Musculoskeletal Disorders · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueScoliosis diagnosis and treatment
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStandardizationMedicineSports medicineDelphi methodDelphiPhysical medicine and rehabilitationOrthopedic surgeryPhysical therapyStiffnessRheumatologyEngineeringSurgeryInternal medicineStructural engineeringComputer scienceArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Spinal stiffness assessment has the potential to become an important clinical measure. Various spinal stiffness-testing devices are available to help researchers objectively evaluate the spine and patient complaints. One of these is VerteTrack, a device capable of measuring posteroanterior displacement values over an entire spinal region. This study aimed to develop a best-practice protocol for evaluating spinal stiffness in human participants using VerteTrack. METHODS: Twenty-five individuals with research experience in measuring spinal stiffness, or who were trained in spinal stiffness measurement using the VerteTrack device, were invited to participate in this 3-Round Delphi study. Answers to open-ended questions in Round 1 were thematically analyzed and translated into statements about VerteTrack operation for spinal stiffness measurements. Participants then rated their level of agreement with these statements using a 5-point Likert scale in Rounds 2 and 3. A descriptive statistical analysis was performed. Consensus was achieved when at least 70% of the participants either strongly agreed, agreed, (or strongly disagreed, disagreed) to include a statement in the final protocol. RESULTS: Twenty participants completed Round 1 (80%). All these participants completed Rounds 2 and 3. In total, the pre-defined consensus threshold was reached for 67.2% (123/183) of statements after three rounds of surveys. From this, a best-practice protocol was created. CONCLUSIONS: Using a Delphi approach, a consensus-based protocol for measuring spinal stiffness using the VerteTrack was developed. This standard protocol will help to improve the accuracy, efficiency, and safety of spinal stiffness measurements, facilitate the training of new operators, increase consistency of these measurements in multicenter studies, and provide the synergy and potential for data comparison between spine studies internationally. Although specific to VerteTrack, the resulting standard protocol could be modified for use with other devices designed to collect spinal stiffness measures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,322
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,256
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,322
Score d'incertitude au seuil0,836

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,3220,256
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0050,003
Études des sciences et des technologies0,0060,006
Communication savante0,0040,005
Science ouverte0,0030,014
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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