Multidisciplinary Studies of Folk Medicine “Five Thieves’ Oil” (Olejek Pięciu Złodziei) Components
Notice bibliographique
Résumé
To meet the growing interest in natural antibacterial agents, we evaluated the physicochemical and biological properties of the folk medicine known as “five thieves’ oil” (Polish name: olejek pięciu złodziei). Five thieves’ oil consists of a mixture of five oils: rosemary, lemon, clove, eucalyptus, and cinnamon. In this study, we performed gas chromatography, FTIR, and UV–vis spectroscopic analysis, as well as L-a-b color tests, contact angle determination, and surface tension determination. To verify its antibacterial activity, the metabolic activity and changes in cell membrane permeability of bacteria of the genus Pseudomonas were studied. As a result, it was found that among the constituent oils, the oils of clove and cinnamon were the least volatile and, at the same time, had the strongest antibacterial activity. However, a mix of all the oils also showed comparable activity, which was even more pronounced for the oils after 4 weeks of aging. This effect can be linked to the high content of terpene derivatives such as eugenol and cinnamaldehyde, which can cause changes in bacterial membrane permeability, affecting cell activity and survival. This study is the first to characterize the constituents of the popular folk medicine five thieves’ oil, confirming and explaining its strong antibacterial activity, thus constituting a significant contribution to contemporary health education.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».