Lasting Effects of Low to Non-Lethal Radiation Exposure during Late Gestation on Offspring’s Cardiac Metabolism and Oxidative Stress
Notice bibliographique
Résumé
Ionizing radiation (IR) is known to cause fetal programming, but the physiological effects of low-dose IR are not fully understood. This study examined the effect of low (50 mGy) to non-lethal (300 and 1000 mGy) radiation exposure during late gestation on cardiac metabolism and oxidative stress in adult offspring. Pregnant C57BL/6J mice were exposed to 50, 300, or 1000 mGy of gamma radiation or Sham irradiation on gestational day 15. Sixteen weeks after birth, 18F-Fluorodeoxyglucose (FDG) uptake was examined in the offspring using Positron Emission Tomography imaging. Western blot was used to determine changes in oxidative stress, antioxidants, and insulin signaling related proteins. Male and female offspring from irradiated dams had lower body weights when compared to the Sham. 1000 mGy female offspring demonstrated a significant increase in 18F-FDG uptake, glycogen content, and oxidative stress. 300 and 1000 mGy female mice exhibited increased superoxide dismutase activity, decreased glutathione peroxidase activity, and decreased reduced/oxidized glutathione ratio. We conclude that non-lethal radiation during late gestation can alter glucose uptake and increase oxidative stress in female offspring. These data provide evidence that low doses of IR during the third trimester are not harmful but higher, non-lethal doses can alter cardiac metabolism later in life and sex may have a role in fetal programming.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».