Notice bibliographique
Résumé
At the present stage of Ukraine’s development, its tourism resources are extremely limited compared to the leading mass and cultural-educational tourist destinations of the world, which creates the need to find alternative directions for the development of the Ukrainian tourism market. Rural tourism has been successfully practiced abroad for many years, which in the future can become a full-fledged component of the tourism market of Ukraine and a guarantee of its tourist attractiveness. In order to successfully implement these potential innovations in the Ukrainian tourism sector and prevent mistakes already made by the pioneers of rural tourism, the experience of developing this type of tourism abroad requires detailed study, which became the aim of this article. Analysis, generalization and classification were used as research methods. The publication defines approaches to the regulation of rural tourism; factors of diversification of approaches to stimulation and regulation of rural tourism development are identified; functions of the State regulation related to the development of rural tourism are classified; the experience of rural tourism development of Cyprus, Sri Lanka, Canada, India, the USA, Australia, Great Britain and Germany is analyzed, general and distinctive features are distinguished; the instruments used in the framework of organizational and economic mechanisms to support rural tourism abroad are defined; approaches to supporting the development of rural tourism are formulated according to the criterion of intensity of efforts on the part of the State and regional management bodies; the role of rural tourism in the development of agriculture is substantiated; the key factors of using foreign experience in the rural tourism development in Ukraine are identified. According to the results of the carried out research, rural tourism has every chance to be successfully implemented in the tourism market of Ukraine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».