Biochemical Characterization by GC-MS of Palm Kernel Oils Produced in Côte d’Ivoire
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to determine biochemical composition of palm kernel oils produced and consuming in Côte d’Ivoire in order to find out those more suitable for human diet. Our preliminary investigations showed that palm kernel oils consumed in Côte d’Ivoire were those extracted from varieties Dura and Tenera of oil palm (Elaeis guineensis Jacq.) Thus, the types of oils analyzed in this study were oil extracted from the variety Dura (OD) and oil extrated from the variety Tenera (OT). The GC-MS was used to determine the biochemical composition of these oils. The results obtained show that in each oil, seventeen fatty acids were identified by GC–MS. However, among these fatty acids, undecylenic acid was identified only in OD and heptanoic acid was identified only in OT. The two types of oil are rich in saturated fatty acids. However, OD had a relatively higher unsaturated fatty acids content. For the other compounds identified, OT had significantly the highest contents of polyphenols, α-tocopherol and sterols with the predominance of β-sitosterol. These results support that palm kernel oil extracted from the variety Tenera is rich in natural compounds that could be developed as nutraceuticals and phytomedicine. However, some unexpected compounds such as lactones were also identified in the two types of oils. Moreover, it is noted that these lactones were more abundant in oil extracted from the variety Dura (OD).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle