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Enregistrement W3163931645 · doi:10.1016/j.pharmthera.2021.107893

Resolving inflammation by TAM receptor activation

2021· review· en· W3163931645 sur OpenAlexfundno aff
Juliana P. Vago, Flávio A. Amaral, Fons A. J. van de Loo

Notice bibliographique

RevuePharmacology & Therapeutics · 2021
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiquePhagocytosis and Immune Regulation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorArthritis SocietyReumaNederlandDutch Arthritis Society
Mots-clésMERTKEfferocytosisInflammationReceptor tyrosine kinaseGAS6Receptor Protein-Tyrosine KinasesReceptorLipid signalingCell biologyImmunologySignal transductionBiologyCancer researchMacrophageBiochemistryIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The control of inflammation is strictly regulated to ensure the adequate intensity and duration of an inflammatory response, enabling the removal of the trigger factors and the restoration of the integrity of the tissues and their functions. This process is coordinated by anti-inflammatory and pro-resolving mediators that regulate the cellular and molecular events necessary to restore homeostasis, and defects in this control are associated with the development of chronic and autoimmune diseases. The TAM family of receptor tyrosine kinases-Tyro3, Axl, and MerTK-plays an essential role in efferocytosis, a key process for the resolution of inflammation. However, new studies have demonstrated that TAM receptor activation not only reduces the synthesis of pro-inflammatory mediators by different cell types in response to some stimuli but also stimulates the production of anti-inflammatory and pro-resolving molecules that control the inflammation. This review provides a comprehensive view of TAM receptor family members as important players in controlling inflammatory responses through anti-inflammatory and pro-resolving actions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,881
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations85
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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