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Enregistrement W3163936833 · doi:10.5811/westjem.2020.12.46801

Code Status Documentation Availability and Accuracy Among Emergency Patients with End-stage Disease

2021· article· en· W3163936833 sur OpenAlexaff
Evan Russell, Andrew K. Hall, Conor McKaigney, Craig Goldie, Ingrid Harle, Marco L.A. Sivilotti

Notice bibliographique

RevueWestern Journal of Emergency Medicine · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePalliative Care and End-of-Life Issues
Établissements canadiensUniversity of CalgaryQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDocumentationEmergency departmentPalliative careOdds ratioMedical recordEmergency medicineDo Not Resuscitate OrderMedical emergencyFamily medicineNursingInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Some patients with end-stage disease who may neither want nor benefit from aggressive resuscitation receive such treatment if they cannot communicate in an emergency. Timely access to patients' current resuscitation wishes, or "code status," should be a key metric of electronic health records (EHR). We sought to determine what percentage of a cohort of patients with end-stage disease who present to the emergency department (ED) have accessible, code status documents, and for those who do, how quickly can this documentation be retrieved. METHODS: In this cross-sectional study of ED patients with end-stage disease (eg, palliative care, metastatic malignancy, home oxygen, dialysis) conducted during purposefully sampled random accrual times we performed a standardized, timed review of available health records, including accompanying transfer documents. We also interviewed consenting patients and substitute decision makers to compare available code status documents to their current wishes. RESULTS: Code status documentation was unavailable within 15 minutes of ED arrival in most cases (54/85, or 63%). Retrieval time was under five minutes in the rest, especially when "one click deep" in the EHR. When interviewed, 20/32 (63%) expressed "do not resuscitate" wishes, 10 of whom had no supporting documentation. Patients from assisted-living (odds ratio [OR] 6.7; 95% confidence interval [CI], 1.7-26) and long-term care facilities (OR 13; 95% CI, 2.5-65) were more likely to have a documented code status available compared to those living in the community. CONCLUSION: The majority of patients with end-stage disease, including half of those who would not wish resuscitation from cardiorespiratory arrest, did not have code status documents readily available upon arrival to our tertiary care ED. Patients living in the community with advanced disease may be at higher risk for unwanted resuscitative efforts should they present to hospital in extremis. While easily retrievable code status documentation within the EHR shows promise, its accuracy and validity remain important considerations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,055
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,055
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,419
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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