Yield Comparisons between Cotton Variety Xin Nong Mian 1 and Its Transgenic ScALDH21 Lines under Different Water Deficiencies in a Desert-Oasis Ecotone
Notice bibliographique
Résumé
Water scarcity is the major limiting factor for oasis-desert agricultural production of cotton. It is necessary to improve cotton for drought tolerance and minimize drought-related crop losses, and the transgenic approach is efficient for cotton improvement. In order to evaluate the value of ScALDH21 transgenic cotton (G. hirsutum L.), it was tested in the main cotton region of south Xinjiang, in an environment of extreme drought around the desert. Transgenic cotton, overexpressing aldehyde dehydrogenase gene (ScALDH21) from the desiccation-tolerant moss Syntrichia caninervis in cotton variety Xin Nong Mian 1, was field-tested under six treatments based on three irrigation schedules and two irrigation levels (full (FI) and deficit (DI) irrigation) as follows: root zone model-simulated forecast irrigation (F) (FFI and FDI), soil moisture sensor-based irrigation (S) (SFI and SDI), and flood irrigation based on experience estimates (E) (EFI and EDI) to evaluate growth and yield performances. The results revealed that plant height and leaf area increased significantly in ScALDH21-transgenic cotton genotypes under all treatments. Physiological parameters such as chlorophyll content, net photosynthesis rate, and instantaneous water use efficiency were not significantly highly in transgenic lines compared to non-transgenic plants (NT). However, transgenic lines showed significantly improved yield and superior fiber quality than NT plants regardless of irrigation. The results demonstrate that ScALDH21-transgenic lines were excellent compared to NT plants under different water deficiency conditions. The study also provides guidelines for optimal irrigation protocol and minimum water requirements for the use of the ScALDH21-transgenic cotton lines in arid zones.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».