Environmental controls of Picea mariana water use in a boreal subarctic peatland
Notice bibliographique
Résumé
Black spruce (Picea mariana) dominated peat plateaus are an important component of northwestern Canada’s heterogeneousboreal landscape. Threats to these ecosystems, including permafrost thaw and wetland expansion, could impact hydrological fluxes therefore, it is essential to understand the factors affecting the hydraulic function of black spruce in these rapidly changing landscapes. Sap velocity (Vs, cm·hr−1) is the movement of water and minerals through tree stems during the growth period and can be used as an indicator for plant water use and the quantification of tree transpiration. Here, we identified the meteorological variables driving daytime and nighttime Vs in Picea mariana (black spruce) trees growing across a 21 hectare (20 m2 grid) subarctic boreal peatland complex underlain with discontinuous permafrost, ~630 km west of Yellowknife, Northwest Territories (61°18'N, 121°18'W; ForestGEO Plot). For two consecutive growing seasons (2017 and 2018), eighteen black spruce trees were instrumented with sap flow sensors using the heat-ratio method to measure Vs. Meteorological variables including vapor pressure deficit (VPD) and photosynthetically active radiation (PAR) accounted for 57 and 73% of the variance in daytime mean Vs in 2017 and 2018, respectively, while VPD, PAR and air temperature accounted for 26 and 40% of Vs variance at night. VPD and PAR were the strongest meteorological drivers of black spruce Vs in the ForestGEO Plot. An increase in either variable corresponded to an increase in Vs across various time periods (day/nighttime). In addition, we investigated how daytime seasonal mean/maximum Vs for black spruce was affected by local environmental factors including fibric layer depth, organic matter decomposition, black spruce density, black spruce basal area, phosphorus supply rate (P) and soil water content (SWC) when physiological traits of black spruce, including diameter at breast height and crown area, were considered as covariables. It was hypothesised that stand density and basal area would affect Vs, but results indicated that only P and SWC had a (weak) influence on black spruce Vs. The variables P and SWC had a greater influence on the amplitude (seasonal daily maximum) of Vs over the sampling period. Overstory vegetation in Canada’s Northwestern boreal forest is important for the terrestrial water cycle through tree water storage, and transpiration, therefore the quantification of black spruce transpiration and an improved understanding of the environmental controls of black spruce Vs in boreal peatlands would be a natural next step for this research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».