Multidrug-resistant tuberculosis imported into low-incidence countries—a GeoSentinel analysis, 2008–2020
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Early detection of imported multidrug-resistant tuberculosis (MDR-TB) is crucial, but knowledge gaps remain about migration- and travel-associated MDR-TB epidemiology. The aim was to describe epidemiologic characteristics among international travellers and migrants with MDR-TB. METHODS: Clinician-determined and microbiologically confirmed MDR-TB diagnoses deemed to be related to travel or migration were extracted from GeoSentinel, a global surveillance network of travel and tropical medicine clinics, from January 2008 through December 2020. MDR-TB was defined as resistance to both isoniazid and rifampicin. Additional resistance to either a fluoroquinolone or a second-line injectable drug was categorized as pre-extensively drug-resistant (pre-XDR) TB, and as extensively drug-resistant (XDR) TB when resistance was detected for both. Sub-analyses were performed based on degree of resistance and country of origin. RESULTS: Of 201 patients, 136 had MDR-TB (67.7%), 25 had XDR-TB (12.4%), 23 had pre-XDR TB (11.4%) and 17 had unspecified MDR- or XDR-TB (8.5%); 196 (97.5%) were immigrants, of which 92 (45.8%) originated from the former Soviet Union. The median interval from arrival to presentation was 154 days (interquartile range [IQR]: 10-751 days); 34.3% of patients presented within 1 month after immigration, 30.9% between 1 and 12 months and 34.9% after ≥1 year. Pre-XDR- and XDR-TB patients from the former Soviet Union other than Georgia presented earlier than those with MDR-TB (26 days [IQR: 8-522] vs. 369 days [IQR: 84-827]), while patients from Georgia presented very early, irrespective of the level of resistance (8 days [IQR: 2-18] vs. 2 days [IQR: 1-17]). CONCLUSIONS: MDR-TB is uncommon in traditional travellers. Purposeful medical migration may partly explain differences in time to presentation among different groups. Public health resources are needed to better understand factors contributing to cross-border MDR-TB spread and to develop strategies to optimize care of TB-infected patients in their home countries before migration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».