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Enregistrement W3163953034 · doi:10.1029/2021gb006954

Soil Microbial Community Response to Permafrost Degradation in Palsa Fields of the Hudson Bay Lowlands: Implications for Greenhouse Gas Production in a Warming Climate

2021· article· en· W3163953034 sur OpenAlexafffund
Adam Kirkwood, Pascale Roy‐Léveillée, Nadia Mykytczuk, Maara Packalen, Jim McLaughlin, Amy Laframboise, Nathan Basiliko

Notice bibliographique

RevueGlobal Biogeochemical Cycles · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensOntario Forest Research InstituteMinistry of Natural Resources and ForestryUniversité LavalCenter for Northern StudiesLaurentian University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPeatPermafrostThermokarstEnvironmental scienceGreenhouse gasMethanogenesisMethaneSoil scienceHydrology (agriculture)EcologyGeologyOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Permafrost thaw in northern peatlands alters the ground thermal conditions, moisture, and chemistry that control microbial activity responsible for the production of greenhouse gases (GHGs) like methane from decomposing organic matter. This paper examines interactions between microbial communities, peat chemistry, moisture content, and temperature in the context of degrading palsa fields in the vast (372,000 km 2 ), carbon rich, and rapidly warming permafrost peatlands of the Hudson Bay Lowlands. The temperature sensitivities of microbial GHG production and consumption from palsa and fen peat were assessed, and microbial community structure was examined as a potential constraint on GHG production in relation to changes in peat chemistry associated with thermokarst encroachment and active layer deepening. High CH 4 production was observed from thermokarst peat, under controlled moisture and temperature conditions, associated with increased pH. A shift in methanogen taxonomic and metabolic diversity favoring aceticlastic methanogenesis was associated with changes in peat chemistry and pH from palsa to thermokarst fen peat. In palsa peat, CH 4 production rates were lowest but most sensitive to temperature variations, due to recalcitrant carbon compounds. CH 4 production was highly sensitive to increased temperatures, yet was balanced by high temperature sensitivity of CH 4 oxidation in oxic conditions, consistent with the low temperature sensitivity of fluxes observed in field studies from other permafrost peatlands. Building on the microbial controls in this study, future work should explore how permafrost degradation and increased hydrological connectivity to mineral substrates are changing in this globally significant permafrost peatland, and how this impacts net CH 4 emissions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,187
Score d'incertitude au seuil0,822

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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