Activist Protest Spillovers into the Regulatory Domain: Theory and Evidence from the U.S. Nuclear Power Generation Industry
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We examine how social activism—in the form of public protests against contentious business practices—can spill over into the regulatory domain, extending beyond activists’ articulated goals to affect firms’ regulatory outcomes in areas that are not directly targeted. We argue that firms are likely to experience broader regulatory repercussions after activist protests because public contention invites greater scrutiny of firm behavior by industry regulators, increasing the likelihood that instances of organizational noncompliance will be discovered. Protests can also cause regulators to evaluate targeted firms more negatively in regulatory assessments, especially firms with less favorable preexisting reputations or stakeholder relations, and to tighten regulations on nontargeted issues that signal their commitment to safeguarding the public interest. We further contend that the political context within which regulatory agencies operate shapes the extent of protest spillovers: When political institutions are aligned with activist goals, and when regulators are ideologically sympathetic too, protests have a more pronounced negative impact on firms’ regulatory outcomes in nontargeted domains. We find robust support for our predictions in a statistical analysis of the impact of antinuclear protests—which sought to block nuclear power plant development by electric utilities—on utilities’ subsequent regulated financial rates of return on their assets. Our analysis contributes new insights to research on the indirect consequences for targeted organizations of social activism.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle