In Vitro Framework to Assess the Anti-Helicobacter pylori Potential of Lactic Acid Bacteria Secretions as Alternatives to Antibiotics
Notice bibliographique
Résumé
Helicobacter pylori is a prevalent bacterium that can cause gastric ulcers and cancers. Lactic acid bacteria (LAB) ameliorate treatment outcomes against H. pylori, suggesting that they could be a source of bioactive molecules usable as alternatives to current antibiotics for which resistance is mounting. We developed an in vitro framework to compare the anti-H. pylori properties of 25 LAB and their secretions against H. pylori. All studies were done at acidic and neutralized pH, with or without urea to mimic various gastric compartments. Eighteen LAB strains secreted molecules that curtailed the growth of H. pylori and the activity was urea-resistant in five LAB. Several LAB supernatants also reduced the urease activity of H. pylori. Pre-treatment of H. pylori with acidic LAB supernatants abrogated its flagella-mediated motility and decreased its ability to elicit pro-inflammatory IL-8 cytokine from human gastric cells, without reverting the H. pylori-induced repression of other pro-inflammatory cytokines. This study identified the LAB that have the most anti-H. pylori effects, decreasing its viability, its production of virulence factors, its motility and/or its ability to elicit pro-inflammatory IL-8 from gastric cells. Once identified, these molecules can be used as alternatives or complements to current antibiotics to fight H. pylori infections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».