Understanding Patterns of Healthy Aging Among Men Who Have Sex With Men: Protocol for an Observational Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: With the graying of sexual and gender minority communities and the growing number of people aged ≥50 years living with HIV, it is increasingly important to understand resilience in the context of the psychosocial aspects of aging and aging well. OBJECTIVE: This paper aims to describe the methods and sample for the Understanding Patterns of Healthy Aging Among Men Who Have Sex With Men study. METHODS: This observational cohort study was conducted within the Multisite AIDS Cohort Study (MACS) and was designed to explore resiliencies to explain patterns of health and illness among middle-aged and older sexual minority men. To be eligible, a participant had to be an active participant in the MACS, be at least 40 years of age as of April 1, 2016, and report any sex with another man since enrollment in the MACS. RESULTS: Eligible participants (N=1318) completed six biannual surveys between April 2016 and April 2019. The mean age of the sample was 59.6 years (range 40-91 years). The sample was mostly White, educated, gay-identified, and included both HIV-positive (656/1318, 49.77%) and HIV-negative (662/1318, 50.23%) men. CONCLUSIONS: Understanding resiliencies in aging is a critical springboard for the development of more holistic public health theories and interventions that support healthy aging among older sexual minority men. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): RR1-10.2196/25750.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».