Fulfilling the promise of digital health interventions (DHI) to promote women’s sexual, reproductive and mental health in the aftermath of COVID-19
Notice bibliographique
Résumé
Globally, over 800 women die every day in pregnancy and childbirth; violence against women remains devastatingly pervasive, affecting 1 in 3 women in their lifetime, and depression rates are twice that of men, according to the World Health Organization (WHO) [ 1 ]. The report further emphasizes that sexual and reproductive health (SRH) services are quickly disrupted when health systems are under pressure which is dangerous and disempowering. Therefore, access to contraception, safe abortion to the maximum extent permitted by law, STI prevention and recovery, care and assistance for abuse survivors, and self-care interventions should all be prioritized in countries' COVID-19 responses, according to WHO [ 2 ]. As the COVID-19 pandemic paralyzes the health systems across nations, there is a significant drop in access to routine healthcare, and many patients are showing interest and turning towards telehealth, telemedicine, or remote virtual health services to access essential primary care. For example, in the United States, all the states have expanded the telehealth policies to reduce the pressure on the hospitals treating COVID-19 patients and reduce patients’ exposure [ 3 ]. Global health emergencies in the past have revealed that during the crisis, access to safe abortion can be negatively affected [ 4 ]. While countries are still grappling with COVID-19 and its response is ever-evolving. The increased burden on health systems can result in reduced access to abortion facilities. As the health systems come under mounting pressure and providers become infected, some countries have had to close down clinics offering abortion services. Such circumstances necessitate innovative solutions not only in remote places or countries with limited resources but also in developed countries [ 5 ].
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,005 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,055 | 0,045 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».