Effects of Combined and Alone Transcranial Motor Cortex Stimulation and Mirror Therapy in Phantom Limb Pain: A Randomized Factorial Trial
Notice bibliographique
Résumé
Phantom limb pain (PLP) is a frequent complication in amputees, which is often refractory to treatments. We aim to assess in a factorial trial the effects of transcranial direct current stimulation (tDCS) and mirror therapy (MT) in patients with traumatic lower limb amputation; and whether the motor cortex plasticity changes drive these results. In this large randomized, blinded, 2-site, sham-controlled, 2 × 2 factorial trial, 112 participants with traumatic lower limb amputation were randomized into treatment groups. The interventions were active or covered MT for 4 weeks (20 sessions, 15 minutes each) combined with 2 weeks of either active or sham tDCS (10 sessions, 20 minutes each) applied to the contralateral primary motor cortex. The primary outcome was PLP changes on the visual analogue scale at the end of interventions (4 weeks). Motor cortex excitability and cortical mapping were assessed by transcranial magnetic stimulation (TMS). We found no interaction between tDCS and MT groups ( F = 1.90, P = .13). In the adjusted models, there was a main effect of active tDCS compared to sham tDCS (beta coefficient = −0.99, P = .04) on phantom pain. The overall effect size was 1.19 (95% confidence interval: 0.90, 1.47). No changes in depression and anxiety were found. TDCS intervention was associated with increased intracortical inhibition (coefficient = 0.96, P = .02) and facilitation (coefficient = 2.03, P = .03) as well as a posterolateral shift of the center of gravity in the affected hemisphere. MT induced no motor cortex plasticity changes assessed by TMS. These findings indicate that transcranial motor cortex stimulation might be an affordable and beneficial PLP treatment modality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».