Collaborative Development of an Older Adult Experience Survey for Specialized Geriatric Services
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: While generic, site, and disease-specific patient experience surveys exist, such surveys have limited relevance to frail, medically complex older adults attending appointment-based specialized geriatric services (SGS). The study objective was to develop and evaluate a patient experience survey specific to this population. METHODS: Using established survey research methods, this study was conducted collaboratively with older adults (patients and family members/friends) at three Ontario sites offering SGS. The study was done in three phases: Phase One-literature review, evidence alignment, and operationalization of core survey items; Phase Two-cognitive interviews and refinement; and Phase Three-pilot testing, survey item analysis, and refinement. RESULTS: Based on an evidence-informed framework, the "Older Adult Experience Survey" includes 12 core items, two global rating items, two open-ended questions, and two demographic questions. The summed 12 core items demonstrated acceptable internal consistency (Cronbach's alpha: 0.83), and the correlation between the summed score and a global question was 0.59, providing evidence of construct validity. The survey also demonstrated face and content validity. CONCLUSION: This open access, collaboratively developed, psychometrically sound patient experience survey can be used to assess, then improve, the clinical experience and quality of care of older adults attending appointment-based SGS clinics/programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».