Development and evaluation of a new non-competitive Luminex immunoassay detecting antibodies against human papillomavirus types 6, 11, 16 and 18
Notice bibliographique
Résumé
Serum antibody levels can be used to measure the humoral immune response against human papillomaviruses (HPV). We developed and validated a rapid, technically simple and relatively inexpensive multiplex non-competitive Luminex-based immunoassay (ncLIA) to measure total IgG antibody levels against four HPV types. For the assay’s solid phase, virus-like particles (VLPs) of HPV6, 11, 16 and 18 were bound to heparin-coated beads. HPV serum antibody levels binding to the VLPs were quantified using a phycoerithrin-conjugated secondary polyclonal donkey anti-human IgG antibody. Standardization and validation of the ncLIA were performed using 96 paired serum and genital samples from participants in the HITCH cohort study, including young women (aged 18–24 years) and their male sexual partners (aged 18+) in Montreal, Canada. Results from the ncLIA were compared to a validated Luminex immunoassay from PPD laboratories using Pearson’s correlation coefficients, receiver operating characteristic curves and logistic regression. Our assay had good inter- and intra-assay variability. The correlation of serum antibody levels between the ncLIA and validation assay was highest for HPV16 and HPV11 ( r =0.90), followed by HPV6 ( r =0.86) and HPV18 ( r =0.67). The ncLIA was better able to predict HPV DNA positivity in genital samples than the validation assay for HPV16 [area under the curve (AUC) 0.65 versus 0.52, P =0.001] and HPV18 [AUC 0.71 versus 0.57, P =0.024]. AUCs for HPV6 and HPV11 were similar between the two assays (0.70 versus 0.71, P =0.59, and 0.88 versus 0.96, P =0.08, respectively). The developed ncLIA is useful for measuring total IgG antibody response following natural infection or vaccination against four HPV VLPs included in the quadrivalent vaccine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».