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Enregistrement W3163970646

UNDERSTANDING RESOURCE SELECTION, RESOURCE USE, AND LANDSCAPE CONNECTIVITY FOR INVASIVE WILD PIGS (SUS SCROFA) IN THE PRAIRIES: IMPLICATIONS FOR MANAGEMENT

2021· dissertation· en· W3163970646 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueUniversity Library (University of Saskatchewan) · 2021
Typedissertation
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueDiverse Educational Innovations Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSelection (genetic algorithm)GeographyResource (disambiguation)Environmental resource managementBiologyEnvironmental scienceComputer science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ability to understand habitat selection and movement of invasive species has important practical and theoretical implications. Ecological research is essential for understanding ecological and economic damages to native habitats, wildlife, livestock, and agriculture. Wild pigs were introduced to the western Canada in 1980s, but our understanding of their habitat requirements is largely unknown. I used GPS collar data from invasive wild pigs to elucidate habitat requirements at three temporal scales within the western Canadian agro-ecosystem and to assess regional connectivity across the prairie ecoregion and international boundaries. Crops were at risk to damage at night and once fully ripened, especially corn, which showed consistent selection daily and seasonally. Crop use and selection corresponded to times when anthropogenic pressure was lowest, and crops provided the greatest hiding cover and energetic value; while forests provided cover, thermoregulatory capacity, and food throughout the entirety of the study period. These trends indicated that at finer temporal scales wild pigs emphasized short term needs while over coarser scales they prioritized habitats that serve multiple functional roles. Furthermore, when I used annual selection tendencies to examine potential wild pig expansion, I measured a high degree of connectivity across the prairie ecoregion of Canada and the United States due to the abundance of a forest-crop-wetland landscape which facilitated movement potential. Additionally, areas of habitat homogenization and those without forests restricted movement allowing for the identification of four movement pinch points which could be monitored for wild pig spread. My research demonstrates that: i) agricultural crops are at greater threat to damages than previously observed or reported and ii) the northern United States is at substantial risk of invasion and this has important implications for the spread of wild pigs. Overall, crops play an important role ecologically to wild pigs in Canada, they offer high quality food sources, hiding cover, and impact potential expansion. These results can be used by land managers to identify when and where wild pigs are most likely to be found and to facilitate targeted population reductions in Canadian and United States agro-ecosystems aimed to slow expansion to new areas in North America.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,592
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,158 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle