Neurodegeneration with Brain Iron Accumulation and a Brief Report of the Disease in Iran
Notice bibliographique
Résumé
Neurodegeneration with brain iron accumulation (NBIA) is a term used for a group of hereditary neurological disorders with abnormal accumulation of iron in basal ganglia. It is clinically and genetically heterogeneous with symptoms such as dystonia, dysarthria, Parkinsonism, intellectual disability, and spasticity. The age at onset and rate of progression are variable among individuals. Current therapies are exclusively symptomatic and unable to hinder the disease progression. Approximately 16 genes have been identified and affiliated to such condition with different functions such as iron metabolism (only two genes: Ferritin Light Chain (FTL) Ceruloplasmin (CP)), lipid metabolism, lysosomal functions, and autophagy process, but some functions have remained unknown so far. Subgroups of NBIA are categorized based on the mutant genes. Although in the last 10 years, the development of whole-exome sequencing (WES) technology has promoted the identification of disease-causing genes, there seem to be some unknown genes and our knowledge about the molecular aspects and pathogenesis of NBIA is not complete yet. There is currently no comprehensive study about the NBIA in Iran; however, one of the latest discovered NBIA genes, GTP-binding protein 2 (GTPBP2), has been identified in an Iranian family, and there are some patients who have genetically remained unknown.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,007 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».