First Comprehensive Measurements of Emission Rates of Greenhouse Gases, Volatile Organic Compounds and Reduced Sulfur Compounds from a Tailings Pond in the Alberta Oil Sands
Notice bibliographique
Résumé
Canada’s Oil Sands Region in northern Alberta contains the world’s largest deposits of commercially exploited bitumen. Extraction of synthetic crude oil from these deposits is a water intensive process, requiring large ponds for water recycling and/or final storage of tailings, already covering a total of over 100 km2 of liquid surface area in the Athabasca Oil sands. The primary extraction tailings ponds primarily contain sand, silt, clay and unrecovered bitumen, while a few secondary extraction ponds also receive solvents and inorganic and organic by-products of the extraction process. Fugitive emissions of pollutants from these ponds to the atmosphere may therefore be a concern, but until recently, data on emission rates for many pollutants, other than a few reported under regulatory compliance monitoring, were sparse. We present here the results from a comprehensive field campaign to quantify the emissions from a secondary extraction pond to the atmosphere of 68 volatile organic compounds (VOCs), 22 polycyclic aromatic compounds (PACs), 8 reduced sulfur compounds as well as methane, carbon dioxide and ammonia. Three micrometeorological flux methods (eddy covariance, vertical gradients and inverse dispersion modeling) were evaluated for methane fluxes to ensure their mutual comparability. Methane and carbon dioxide fluxes were similar to previous results based on flux chamber measurements. Emission rates for 12 PACs, alkanes and aromatic VOCs, several sulfur species, and ammonia were found to be significant. PACs were dominated by methyl naphthalenes and phenanthrenes, while diethylsulfide and and n-heptane were the dominant reduced sulfur and VOC species, respectively. The role of these previously unavailable emission rates in regional pollutant budgets will be discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».