Optimizing the InterRAI Assessment Tool in Care Planning Processes for Long-Term Residents: A Scoping Review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this review was to chart and report on existing literature that discusses how the interRAI assessment tool drives care-planning processes for residents in long-term-care settings. This scoping review was informed by the Joanna Briggs Institute guidelines for scoping reviews and the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses extension for Scoping Reviews guideline. Relevant studies were obtained from databases search of CINAHL (EBSCO), MEDLINE (Ovid), PsycINFO (EBSCO), Academic Search Premier (EBSCO), Embase (Elsevier), ProQuest Nursing and Allied Health Database (ProQuest), Sociological Abstracts (ProQuest), and Social Services Abstracts (ProQuest). Of the 17 included studies, five (29.4%) addressed interRAI's minimum dataset component as a clinical data-collection tool; five (29.4%) addressed interRAI's assessment scales and its clinical-assessment protocols as viable health-assessment tools; four (23.5%) considered interRAI's assessment scales in terms of whether this tool is capable of predicting residents' health risks; one (5.9%) addressed the effects of interRAI's care plans on residents' health outcomes; and the remaining two studies (11.8%) used interRAI's quality-indicator function for both the performance of and improvements in the quality of care. The scoping review finds that there is no substantial evidence that supports the implementation of interRAI care plans for consistent health outcomes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle