Whole truths but half the blood: Addressing the gap between the evidence and practice of pre‐hospital and in‐hospital blood product use for trauma resuscitation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In recent years, several studies have demonstrated the efficacy of using pre-hospital blood product and in-hospital whole blood for trauma resuscitation. While some observations suggest an encouraging uptake of this evidence by emergency medical service (EMS) agencies and trauma centers, a nationwide characterization of blood product utilization for bleeding trauma patients remains unknown. The objective of this study is to determine nationwide estimates of pre-hospital blood product and in-hospital whole blood utilization for trauma resuscitation. STUDY DESIGN AND METHODS: All adult trauma patients reported to the National Emergency Medical Services Information System (NEMSIS) dataset 2019 were included. Proportions of patients who received any pre-hospital blood product were calculated. The American College of Surgeons (ACS) Trauma Quality Programs (TQP) databases 2015-2017 and first quarter of 2020 were used to calculate the proportion of ACS-verified trauma centers that transfused whole blood. RESULTS: Among a total of 3,058,804 pre-hospital trauma patients, only 313 (0.01%) received any blood transfusion; 208 (0.21%) patients with systolic blood pressure (SBP) ≤90 mmHg and 121 (0.67%) patients with SBP ≤90 mmHg and heart rate ≥120 beats per minute received any blood product. The proportion of ACS-verified trauma centers transfusing whole blood increased from 16.7% (45/269) in 2015 to 24.5% (123/502) in first quarter of 2020. DISCUSSION: Despite strong evidence and recommendations, pre-hospital utilization of blood products for trauma resuscitation remains low. Additionally, while the overall in-hospital whole blood use also remains low, its use has increased at ACS-verified trauma centers over the past 5 years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,064 | 0,274 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».